Заметки — Страница 2 — ХитМедиа – Пространство молодой журналистики

Кому принадлежат авторские права на нейросетевой контент
Авторство в эпоху ИИ: правовые коллизии и поиск баланса между человеком и машиной

Время чтения: 3 минуты

От миллиардов долларов к дискуссиям об авторском праве

По данным отчета Statista¹, в 2023 году мировой рынок генеративного искусственного интеллекта (ИИ) добрался до отметки в 20,48 миллиардов долларов, а к 2030 году может достичь 356 млрд долларов. Обсуждения и споры вокруг авторских прав возникают в связи с контентом, созданным нейросетями. К этому контенту относятся тексты, изображения, видео, программный код и другие произведения, сгенерированные сложными компьютерными системами, обученными на больших данных.

Неоднозначность судебных практик по авторству ИИ

В ходе рассмотрения дела Nova Productions Ltd против Mazooma Games Ltd от 2007 года суд постановил, что кадры, формируемые компьютерной игрой в процессе ее работы, могут рассматриваться как созданные компьютером художественные произведения. Суд определил, что автором этих произведений является программист, который разработал правила и логику создания этих кадров. Пользователь же, не внесший в процесс создания кадров своего творческого видения, не может быть признан автором результата. Хотя это решение и стало прецедентом, его применимость ограничивается подобными ситуациями. Существует множество иных вариантов, где степень участия пользователя в создании контента, генерируемого программным обеспечением (ПО), может быть выше.

В 2022 году Бюро авторского права США отклонило заявку Стивена Талера на регистрацию авторских прав на изображение «Новый вход в рай» («А Recent Entrance to Paradise»), созданное его алгоритмом ИИ Creative Machine. Ведомство сослалось на отсутствие «человеческого авторства». Однако в 2023 году Бюро выпустило руководство, согласно которому контент, произведенный с помощью ИИ, может быть защищен, если в его создание внесен значительный человеческий вклад, такой как творческая переработка материалов ИИ.

Изображение «A Recent Entrance to Paradise»

Авторское право в законе

Законодательство, как на уровне Европейского союза, так и в России, подтверждает, что авторские права могут принадлежать только физическим лицам. Директива о правовой охране компьютерных программ и Директива о правовой охране баз данных указывают на то, что авторами или соавторами могут быть исключительно люди (физические лица). Аналогичное положение закреплено и в российском Гражданском кодексе, где прямо говорится, что автором произведения является человек, создавший его своим творческим трудом.

На данный момент произведения, созданные автономным искусственным интеллектом, не защищены авторским правом. Однако в Резолюции Европарламента о правах интеллектуальной собственности для разработки технологий ИИ № 2020/2015 уже проводится различие между материалами, созданными человеком с помощью ИИ, и материалами, произведенными искусственным интеллектом автономно, хотя на данный момент вторые все еще не подпадают под правовую охрану.

Так кто автор?

Знак принадлежности контента к общественному достоянию

Как пишет кандидат юридических наук Руслан Будник, существует несколько теоретических вариантов того, кому могут принадлежать авторские права на контент, созданный ИИ: разработчику ПО, пользователю ПО, пользователю и разработчику совместно, самой нейросети (при условии её правоспособности) или массиву общественного достояния (Public Domain²).

В связи с этим, как отмечает профессор юридических наук США Роберт Деникола, в правовом мире появилась концепция для материалов, сгенерированных компьютером или с его помощью – Computer-Generated Works. Эта концепция предполагает возможность для такого контента получить охрану авторским правом.

Существует три типа такого материала: полностью созданный компьютером; сгенерированный с помощью компьютера на основе авторского промпта³, пользовательских инструкций; полученный на основе инструкций человека, но с использованием алгоритмов автоматического производства (к такому типу относятся, например, музыкальные произведения).

В первом случае вклад пользователя ограничен запуском программы, а значит права на итоговый материал присваиваются программисту, создавшему алгоритм. Во втором – компьютер является инструментом, выполняет человеческие запросы и коррективы, поэтому конечный результат присваивается автору материала, то есть пользователю. Третий случай, по мнению Руслана Будника, наиболее сложный с правовой точки зрения, так как включает в себя и пользовательское авторство, и машинные алгоритмы, заданные разработчиком ПО. В этой ситуации следует рассматривать произведение как совместный результат труда: пользователя, разработчика ПО (первичного правообладателя), создателя базы данных для обучения ИИ.

Ольга Кулишенко

Cosmoscow: крупнейшая ярмарка современного искусства открылась в Москве
В чем феномен Cosmoscow и почему людей притягивает современное искусство?

Время чтения: 3 минуты

25 октября в Москве стартовала ярмарка современного искусства Cosmoscow. Это крупнейшая выставка, которая объединяет работы художников со всего мира. Мероприятие представляет интерес не только для тех, кто разбирается в современном искусстве, но и для новичков, желающих ближе познакомиться со сферой.

История ярмарки берет свое начало в 2010 году. Впервые она была проведена на «Красном Октябре», спонсорами выступали сами создатели. Мероприятие было непродолжительным – всего три дня. Основателем и директором проекта стала коллекционер с образованием в области искусствоведения Маргарита Пушкина. До этого она издавала архитектурный журнал «Проект Классика» и курировала коллекцию современного искусства банка Kit Finance. Основная задача заключалась не только в проведении очередного арт-мероприятия, но и в создании ярмарки международного масштаба, вокруг которой могла бы развиваться мощная экосистема. Cosmoscow задумывалась как площадка для взаимодействия российских и зарубежных коллекционеров, галерей и художников. Концепция включала в себя разнообразные VIP-мероприятия, параллельные программы и образовательные инициативы.

Экспонаты выставки – это не просто предметы, а искусство, которое заставляет думать, чувствовать и спорить, а так же носит инновационный характер и отражает актуальные проблемы, которые откликаются в душе каждого. Художники используют разнообразные материалы и техники: от традиционных живописных методов до цифровых технологий и инсталляций. Это создает уникальные визуальные и сенсорные впечатления, которые могут захватить воображение зрителя. Также художники оставляют посетителям широкое поле для интерпретации и фантазии. В каждом произведении можно увидеть что-то свое. Так посещение выставки превращается в уникальный, личный, почти интимный опыт. Например, потомственный архитектор и художник Нестер Энгельс видел дерево как часть плоти, а не только как материал для столов и стульев. Художник считал, что, если разрубить дерево топором, оно проявит свою суть и нутро и произойдет некое освобождение от оков и свобода. На ярмарке можно увидеть работы художника, где дерево – основной материал. Работы разрублены топором на несколько частей, выглядит это достаточно необычно и притягивает взгляд.

Люди тянутся к искусству, которое отражает их собственные переживания и мысли. Это создает пространство для самовыражения и саморефлексии, позволяя каждому находить в искусстве частичку себя.

Каждая последующая ярмарка – больше и масштабнее предыдущей. В 2024 году около 90 галерей приняли участие в этом арт-проекте.
Ежегодно ярмарка выбирает «художника года». В этом году это звание присвоили петербургской художнице Александре Гард. Она представила публике произведение «Постоянство веселья и грязи» – это массивная конструкция, обшитая деревянными досками. Металлический каркас поддерживает фигуры лошадей, расположенные по периметру. Название работы заимствовано у Даниила Хармс . Его одноименное стихотворение представляет собой поэтическое размышление о том, как время ускользает и аннигилируется под влиянием двух противоположных сил: беззаботного веселья и глубокого отчаяния, возникающего при столкновении с самыми мрачными сторонами жизни и человеческой души .

В этом году дискуссионная программа ярмарки была посвящена сюрреализму и его современному прочтению в искусстве и жизни. Курировала обсуждение Дарья Пыркина, кандидат искусствоведения и руководитель школы дизайна НИУ ВШЭ по программе «Практика кураторства в современном искусстве». Участники посетили лекции о корнях сюрреалистического движения, приняли участие в обсуждениях о современных иммерсивных выставках, а также пообщались с художниками и искусствоведами о значении сюрреализма в наше время .

Выставка современного искусства Cosmoscow — это не просто событие, а настоящая культурная платформа, где пересекаются миры художников, коллекционеров и любителей искусства. В этом пространстве каждый может не только насладиться великолепием выставленных работ, но и стать обладателем уникального произведения искусства.

По данным ярмарки, в 2018 году продажи составили €1,3 млн, в 2019-м – €1,7 млн, в 2020-м – €2,4 млн, в 2021-м – €2,7 млн . Приобретение арт-объекта здесь — это инвестиция не только в материальное, но и в духовное.

Елизавета Фелер

Как мультфильм «Планета Сокровищ» стёр 2D-анимацию с мировых экранов
Картина не оправдала финансовых затрат

Время чтения: 3 минуты

В 2025 году ожидается премьера очередной 3D-мультипликации от Disney, в то время как с момента выхода последней двухмерной анимации⁴ прошло уже более десяти лет. Причиной отказа Disney от традиционной графики мог стать провал мультфильма 2002 года «Планета сокровищ».

Бюджет анимационной картины о космических приключениях составил 140 миллионов долларов. Такая сумма обусловлена использованием сложной мультипликационной технологии Deep Canvas⁵, совмещающей в себе 2D⁶ и 3D-графику⁷. Однако мировые сборы принесли в кассу только 109 миллионов долларов, из-за чего релиз «Планеты сокровищ» признали провальным. По мнению критиков, картина не отвечала современным тенденциям индустрии: в начале нулевых компании DreamWorks и Pixar стремились сокращать стоимость производства мультфильмов, а техника создания трехмерной графики была значительно дешевле по сравнению с ручной 2D-рисовкой. В эти же годы выходят такие успешные проекты как «Шрек» и «История игрушек». Обе полнометражные картины приносят компаниям свыше трехсот миллионов долларов.

Вуди и Базз Лайтер, герои картины «История игрушек»

Классическая анимация Disney всегда была двухмерной. В 1970-х годах после смерти Уолта Диснея компания переживала кризисный период, выбраться из которого помогли такие проекты как «Красавица и чудовище», «Король лев» и другие. Однако, несмотря на то, что 2D-анимации все еще имели успех, компания не могла игнорировать развитие компьютерных технологий. В газете The New York Times о диснеевской адаптации «Острова сокровищ» говорят следующее:

Среди последних проектов Диснея, включающих в себя элементы двухмерной графики, «Планета сокровищ» оказалась между прошлым и будущим анимации.

Эксперимент от создателей «Русалочки»

Режиссеры «Планеты сокровищ» Рон Клементс и Джон Маскер, также авторы «Русалочки» и «Алладина», пытались переосмыслить подход к производству мультфильмов, совмещая моду на трехмерную графику и на тот момент еще классический для Диснея 2D-формат. Технология Deep Canvas, которую использовали при создании картины, позволяет добиться взаимодействия нарисованных от руки персонажей с детализированным трехмерным пространством. Более того, у одного из героев фильма, Джона Сильвера, механическая часть руки была также смоделирована с помощью 3D-графики. Disney уже применял технологию Deep Canvas в мультфильме «Тарзан». Однако «Планета сокровищ» практически полностью исполнена в технике «глубокого холста»⁸, тогда как прежде трехмерное пространство использовалось в пяти-десяти минутах всего фильма. В интервью журналу Scene Magazine Film продюсер проекта Рой Конли рассказал, как художники-иллюстраторы работали над картиной:

С помощью технологии Deep Canvas сцена отрисовывается на все 360 градусов перед тем, как мы начнем её постановку. В нашей команде было около сорока аниматоров. Они разбивались на более узконаправленные группы. Например, так как герой Джим Хокинс практически всегда на экране, в его команде было 16 аниматоров. Для Джона Сильвера у нас было примерно 12 аниматоров.

Рон Клементс и Джон Маскер держат скульптуру Амелии из мультфильма «Планета сокровищ»

Красивая картинка против красивой истории

Джим Хокинс в картине «Планета сокровищ»

Disney ушел от 2D-анимации в том числе потому, что такой подход затрачивал большое количество ресурсов, из-за чего в мультфильмах часто страдала сюжетная линия. «Планета сокровищ» в этом вопросе стала показательным примером, ведь одной из причин провала картины при бюджете в 140 миллионов долларов стал плохо продуманный сюжет. В газете Los Angeles Times отмечают, что еще до релиза мультфильма многие в студии восприняли персонажа Джима Хокинса как слишком закрытого, чтобы привлечь зрителей, а вторая половина фильма показалась продюсерам банальной. Критик Энди Кляйн высоко оценил визуальную часть мультфильма, однако посчитал сценарий «недостаточно вдохновляющим». CGI⁹-анимация, напротив, позволяет режиссерам направить все внимание на концепт картины и её историю. Статистика кассовых сборов CGI и 3D-анимационных фильмов в США отражает прибыльность таких проектов.

Влияние провала «Планеты сокровищ» на деятельность Disney

После неудачного релиза мультфильма «Планета сокровищ» компания отменила продолжение истории. Более того, вышедшая в 2009 году картина «Принцесса и лягушка» была последней успешной 2D-анимацией от Disney. Завершил историю классической рисованной мультипликации в 2011 году мультфильм «Медвежонок Винни и его друзья», снятый теми же режиссерами, что и «Планета сокровищ». Лента провалилась в прокате, едва ли окупив заявленный бюджет.

Софья Папазьян

Бунтарь в мире анимации
Как DreamWorks высмеивает диснеевские сюжеты

Время чтения: 3 минуты

Летом 2023-го года студия DreamWorks выпустила мультфильм «Руби Гильман: Приключения кракена-подростка». Кинокритик Джон Кирк отметил сходство между главной злодейкой ленты, русалкой Челси, и диснеевской русалочкой Ариэль. По мнению рецензента, идентичные манеры и очарование героини летнего релиза намеренно взяты из «диснеевского учебника» с целью продемонстрировать зрителям темную версию идеальной принцессы.

Челси, главная злодейка в мультфилме «Руби Гильман: Приключения кракена-подростка»

Ариэль, принцесса в мультфильме «Русалочка»

«Если смотреть на фильм с этой точки зрения, он перестает восприниматься как самостоятельная история. Больше похоже на то, что мы смотрим многомиллионную карикатуру на Дисней.» — Джон Кирк

DreamWorks затаил обиду на анимационную студию Disney

Джеффри Катценберг, генеральный директор студии DreamWorks

По данным агентства The Guardian, Джеффри Катценберг, председатель совета директоров Disney, покинул студию в 1994 году после отказа в повышении, после чего подал в суд на компанию и добился компенсации в размере 250 миллионов долларов. 12 октября того же года в партнерстве со Стивеном Спилбергом¹⁰ и Дэвидом Геффеном¹¹ Катценберг основал анимационную студию DreamWorks. Первой картиной, идущей вразрез с традиционными представлениями Диснея о сказке, стал «Шрек» в 2001 году.

Как отмечает Chicago Tribune¹², зрители картину восприняли как «укол мести» от бывшего директора Disney, Джеффри Катценберга, а сотрудники компании сразу обратили внимание на сатирический посыл мультфильма:

«Некоторые сказали, что это показалось им забавным, но один из топ-менеджеров закатил глаза, когда его спросили о фильме»

Как «Шрек» эволюционировал от издевки к новой философии

Желание разоблачить идеальную картинку Голливуда и Диснея, в частности, считывается в каждой детали мультфильма. Например, прекрасного принца – зеленого огра – сопровождает осел, а не белый конь. Принцесса в замке не нуждается в спасении, ведь она владеет навыками рукопашного боя. Высмеивается в мультипликации и традиционное для мультиков общение принцесс с животными: Фиона поет в лесу песни вместе с птичкой, но вскоре их дуэт превращается в вокальное соревнование, в результате которого птичка проигрывает и взрывается.

Издание The New York Times в статье к 20-летию кинофраншизы¹³ сообщает, что изначально у режиссёров не было больших ожиданий относительно идеи создать сатирическую комедию. Однако, по данным газеты, «Шрек» стал визитной карточкой компании DreamWorks и задал вектор развития последующим анимационным историям. Мультипликации студии позволяют людям в персонажах увидеть себя:

«Фильм служит двойной цели: он не только высмеивает жизненные ситуации, но и выступает карикатурой на эти знаменитые сказки, которые мы все знаем»

Тем не менее успех медиафраншизы, которая в сумме принесла DreamWorks более одного миллиарда долларов, оказался не вечен. Как сообщает агентство Variety¹⁴, в 2023 году студия столкнулась с финансовыми трудностями, из-за чего компания сократила штат на 70 сотрудников, а также DreamWorks отходит от самостоятельного производства фильмов. Исходя из данных о самых кассовых мультфильмов компании в США и Канаде по состоянию на 2023 год, последний успешный релиз от DreamWorks вышел более пяти лет назад.

Софья Папазьян

Искусственный интеллект научился предсказывать болезнь Альцгеймера
Американские исследователи разработали нейросеть, которая может предсказать болезнь Альцгеймера за семь лет до появления симптомов.

Время чтения: 3 минуты

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали¹³ модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна предсказать болезнь Альцгеймера¹⁵ (БА) за семь лет до появления симптомов. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале Nature Aging.

Для обучения программы ученые использовали клиническую базу данных¹⁶ кампуса Калифорнийского университета, который специализируется на биомедицинских исследованиях. Датасет¹⁷ насчитывал более 5 миллионов пациентов и охватывал период с 1980 по 2021 год. Почти у трех тысяч человек из загруженного массива была диагностирована болезнь Альцгеймера. На стадии обучения перед моделью стояла задача выявить связи между вероятностью развития БА и различными показателями здоровья. Затем на основе обнаруженных «ассоциаций» ИИ должен был определить, разовьется ли у человека болезнь Альцгеймера в течение семи лет. Точность прогнозирования составила 72%.

Графики корреляции и причинно-следственной связи между холестерином и риском развития БА/ Источник: Nature Aging

Чтобы понять, какая система ассоциативных связей легла в основу прогнозов модели, ученые обратились к специальному инструменту SPOKE (Scalable Precision Medicine Oriented Knowledge Engine). SPOKE представляет собой «гетерогенную сеть знаний», объединяющую клинические данные из электронных медицинских карт. Эту программу исследователи использовали для выявления закономерностей. SPOKE смогла установить связь между болезнью Альцгеймера и высоким уровнем холестерина. Незадолго до публикации результатов исследования эту корреляцию также обнаружили российские ученые, пишет издание «Научная Россия».

Среди основных предикторов¹⁸ заболевания у женщин программа выделила остеопороз, при котором кости человека становятся слабыми и хрупкими. Однако ученые из Китая годом ранее опубликовали исследование, результаты которого опровергли гипотезу о причинно-следственной связи между БА и болезнью костно-мышечной системы. Для мужчин прогностическими факторами, согласно SPOKE, являются импотенция¹⁹ и аденома предстательной железы (простаты)²⁰. С этими выводами согласны исследователи из Пенсильванского университета (США), которые обнаружили корреляцию между эректильной дисфункцией и ухудшением когнитивных способностей человека.

Дефицит витамина D оказался прогностическим для представителей обоих полов. Но в научном сообществе это открытием не стало. Еще в 2014 году ученые из Эксетерского университета (Великобритания) установили, что умеренная нехватка витамина D связана с повышением риска развития деменции и БА на 53%, а тяжелый дефицит – на 125%.

Различия между мозгом здорового человека и мозгом человека с болезнью Альцгеймера

Выявленные взаимосвязи не означают, что у всех людей с отмеченными симптомами и диагнозами обязательно разовьется болезнь Альцгеймера, отмечают исследователи. «Именно сочетание заболеваний позволяет модели предсказывать возможность развития БА. Наш вывод о том, что остеопороз является одним из нескольких прогностических факторов для женщин, лишь подчеркивает биологическую взаимосвязь между здоровьем костей и риском деменции [а не предсказывает, что женщины с остеопорозом заболеют Альцгеймером со стопроцентной вероятностью]», – заявила²¹ руководитель эксперимента Элис Тан в пресс-релизе Калифорнийского университета.

Элис Тан является ведущим автором исследования, использующего клинические данные для прогнозирования болезни Альцгеймера. Фото: Сьюзан Меррелл

Ученые надеются, что в будущем разработанную модель можно будет использовать при выявлении рисков других трудно диагностируемых заболеваний, например красной волчанки²² или эндометриоза²³. «Наша модель – это отличный пример того, как можно обрабатывать данные о пациентах с помощью машинного обучения и предсказывать, у кого есть больше шансов заболеть, а также определять, почему возникновение и развитие болезни оказываются возможными», – заключила²⁴ Марина Сирота, старший автор исследования.

HitMedia

OpenAI представила нейросеть для создания реалистичных видео
Компания, создавшая ChatGPT, разработала модель искусственного интеллекта для генерации реалистичных видеороликов с помощью текстовых промптов.

Время чтения: 3 минуты

15 февраля 2024 года компания OpenAI, создатель ChatGPT и DALL-E¹⁶, анонсировала новую модель искусственного интеллекта (ИИ) Sora. Эта нейросеть способна преобразовывать текстовые описания в реалистичные видеоролики продолжительностью до одной минуты. К тестированию модели уже приступили «red teamers»¹⁷ – специалисты, которые должны проверить программу на соответствие «правилам обслуживания» компании. Когда нейросеть окажется в открытом доступе, OpenAI пока не сообщила.

Sora использует алгоритмы, лежащие в основе модели DALL-E. С помощью этой программы можно генерировать статичные изображения. DALL-E включает в себя нейросети CLIP²¹ и GLIDE²⁴, а также задействует инструменты для увеличения расширения готовой картинки, объясняет «РБК Тренды». CLIP преобразует текстовый промпт²⁵ в числовой код. Далее данные, представленные в виде таблицы, передаются GLIDE. На этом этапе создается серый квадрат, из которого нейросеть убирает визуальный шум. На выходе получается изображение, соответствующее текстовому описанию.

В отличие от DALL-E, Sora преобразует слова не в неподвижные пиксели, а во «временные пространственные блоки». Из этих частей программа в итоге собирает полноценный клип, говорится в техническом отчете OpenAI.

Еще в апреле 2023 года американская компания Runway AI представила модель ИИ, способную создавать видеоролики. Их длительность обычно не превышает нескольких секунд, а изображение получается размытым. Однако алгоритм Runway AI почти идентичен тем технологиям, которые задействуют Sora, отмечает профессор электротехники Мичиганского университета (США) Чжон Чжун Парк в разговоре с Scientific American. Успех созданной OpenAI модели обусловлен лишь тем, что ее обучили на большем количестве данных, заключает он.

С выводами Парка также согласен Руслан Салахутдинов, профессор технических наук Университета Карнеги-Меллона (США). Ученый также предполагает, что OpenAI при создании Sora использовала данные игровых движков, например Unreal Engine. Салахутдинов отмечает, что сгенерированные нейросетью клипы имеют «слишком гладкий внешний вид» и типичные для видеоигр ракурсы «камеры». Из-за этого изображение получается «искусственным» и нереалистичным. Более того, в сложных сценах модель испытывает трудности с «точным моделированием физики», пишет автор «Тинькофф Журнала» Даша Лейзаренко. Например, в видео ниже у женщины перепутаны местами правая и левая нога.

Сотрудники OpenAI публикуют в социальных сетях примеры видеороликов, которые создала Sora. Профессор информатики Иллинойского университета Тед Андервуд в разговоре с The Washington Post предположил, что компания демонстрирует аудитории только удачные клипы, которые позволяют «показать модель в лучшем свете», а неудавшиеся видео удаляет или отправляет в архив. Однако Андервуд не отрицает, что с появлением Sora в сфере генерации видео произошел «небольшой скачок».

OpenAI не сообщила, какие данные использовались для обучения модели ИИ. Журналист The New York Times Кейд Метц заявил, что в массив вошли видеоролики, защищенные лицензией и требующие специального разрешения для их вторичной обработки. Но подтверждений этому пока нет.

Компании не один раз предъявляли иск о нарушении авторских прав. Например, в декабре 2023 года The New York Times подала в суд на OpenAI за использование ее статей для обучения моделей LLM²⁶. С такой же претензией к организации обратилась и Гильдия писателей.

Колумнист журнала Fortune Сейдж Лаззаро обращает внимание на другую потенциальную угрозу, которую несет в себе Sora. Лаззаро считает, что нейросеть будет использоваться «для обмана, создания вредоносных <…> подделок, <…> распространения дезинформации и сеяния хаоса». Это представляет серьезную проблему для современной демократии, отмечает она.

Согласно словам пресс-секретаря OpenAI Натали Саммерс, компания «предпринимает несколько важных шагов в области безопасности, прежде чем сделать Sora общедоступной». Нейросеть не должна генерировать сексуальный контент, изображения, пропагандирующие насилие или разжигающие ненависть, а также создавать вводящие в заблуждение фейки, говорится на официальном сайте OpenAI. «Red teamers» помогают компании разработать специальные инструменты для фильтрации опасного и недостоверного контента. Это заслуживает особенного внимания в преддверии выборов 2024 года, которые затронут более половины жителей планеты, заключает научный журналист Джереми Хсу в статье New Scientist.

HitMedia

Искусственный интеллект научился предсказывать смерть человека
Нейросеть Life2vec может предсказать смерть с точностью в 78%.

Время чтения: 3 минуты

Исследователи из Дании, Швейцарии и США разработали нейросеть, которая способна предсказывать смерть человека с точностью в 78%. Результаты эксперимента по «прогнозированию жизненных событий» были опубликованы в журнале Nature Computational Science. Предсказательная модель получила название Life2vec.

Нейросеть обучалась на основе открытых баз данных Национального регистра пациентов и Статистического управления Дании. Использованная информация включала в себя сведения о состоянии здоровья, доходах, образовании, профессиональной принадлежности и других характеристиках шести миллионов датчан. Набор данных охватывал период с 2008 по 2016 год.

Прогностическая модель Life2vec/ Источник: life2vec.io

Исследователи протестировали нейросеть с помощью выборки¹, в которую вошли люди в возрасте от 30 до 65 лет. У этой демографической группы смертность предсказать труднее всего, пояснил CNN Сун Леманн, руководитель эксперимента. Половина датчан, чьи персональные данные составили итоговый датасет², умерла после 2016 года. Другая половина на момент проведения эксперимента была жива. Перед искусственным интеллектом (ИИ) стояла задача определить, кто из людей умрет в течение четырех лет, а кто – продолжит жить. Точность прогноза Life2vec достигла 78%.

В основу программы легла модель «трансформер»²⁷, которая изначально создавалась для работы с языковыми задачами. В отличие от более распространенных рекуррентных нейросетей²⁸, которые обрабатывают информацию по порядку, трансформеры способны проводить параллельный анализ данных. Это ускоряет машинное обучение, а также позволяет учитывать весь контекст, в котором находится тот или иной элемент последовательности, объясняет «Коммерсантъ».

Модель Life2vec легла в основу чат-бота, который просит не воспринимать его предсказания всерьез

Чтобы использовать трансформерную модель в исследовании, ученые перекодировали все необходимые данные в простые предложения. CNN приводит примеры фраз, которые обрабатывала нейросеть: «В сентябре 2012 года Франциско работал охранником в замке в Хельсингере и получил за это двадцать тысяч датских крон», «На третьем году обучения в средней школе-интернате Гермиона посещала пять факультативных курсов». Жизнь каждого человека «укладывалась» учеными в текст, состоящий из нескольких предложений. Только после этого исследователи загружали информацию в Life2vec. «Нейросеть рассматривала человеческую жизнь как длинную последовательность событий, подобно тому, как предложение в языке состоит из ряда слов», – сказал Леманн в пресс-релизе Датского технического университета.

Ученые утверждают, что в эксперименте их интересовало не столько само предсказание, сколько те аспекты данных, которые Life2vec использовала для построения ответов. Так, предположения модели соответствовали выводам разных исследований в области социальных наук. Например, нейросеть прогнозировала, что у людей, занимающих руководящую должность или имеющих высокий доход, при прочих равных условиях больше шансов выжить, чем у подчиненных или менее обеспеченных граждан. Принадлежность к мужскому полу или наличие психических заболеваний модель связывала с более высокой вероятностью скорой смерти.

У эксперимента было несколько ограничений, из-за чего могли пострадать достоверность и полнота полученных результатов, признаются ученые. Исследователи тестировали нейросеть на ограниченной выборке, которая включала в себя только жителей Дании, страны с развитой системой здравоохранения и инфраструктурой. Точность ответов Life2vec может оказаться существенно ниже, если модель попытается предсказать смерть граждан других государств. Более того, не каждый житель Дании был внесен в базу данных, использованную для обучения нейросети. «Если у кого–то нет официальной зарплаты или если кто-то решает не сотрудничать с системой здравоохранения – у нас нет доступа к их данным [так как они не включены в национальный реестр]», – сказали ученые.

Использование Life2vec сопряжено с рядом этических проблем. Модель находится в открытом доступе и может применяться в работе страховых компаний. Из-за этого возникает риск дискриминации тех людей, которым нейросеть предсказала скорую смерть. «В будущем такая нейросеть усложнит продажу страховки. Вы не сможете застраховаться от рисков, если эти риски уже точно известны», – поделился опасениями с CNN доктор Артур Каплан, руководитель отдела медицинской этики Нью-Йоркского университета.

HitMedia

ChatGPT помог написать роман, который получил престижную японскую премию
Роман «Токийская башня сочувствия» получил премию Рюноскэ Акутагавы. Часть произведения сгенерировал искусственный интеллект.

Время чтения: 3 минуты

Японская писательница Риэ Кудан стала лауреатом премии Рюноскэ Акутагавы по литературе. Жюри высоко оценили ее роман «Токийская башня сочувствия» («Tokyo-to Dojo-to») и назвали его «почти безупречным», сообщает CNN. На церемонии награждения Кудан призналась, что 5% текста сгенерировал искусственный интеллект (ИИ). По словам писательницы, предложенные чат-ботом фрагменты не требовали литературных правок и переносились в роман дословно.

В «Токийской башне сочувствия» Кудан изобразила мир будущего, в котором чрезмерно толерантное общество стало повсеместно использовать нейросети. Главная героиня романа, архитектор Сара Макина, должна спроектировать реабилитационный центр для преступников с комфортными условиями содержания. Моральные принципы встают у Сары на пути: нетерпимость к нарушителям закона не позволяет ей спокойно и без зазрения совести выполнить порученное задание.

В книге Кудан хотела показать, как «мягкие и расплывчатые слова» искажают представление человека о справедливости. Искусственный интеллект помог писательнице раскрыть эту проблему и привлечь к ней внимание общественности, пишет The Times.

Вопрос о допустимости использования чат-ботов в литературной индустрии вызвал многочисленные споры в писательском сообществе и социальных сетях¹. Член комитета премии Акутагавы Кейширо Хирано считает, что внедрение ИИ в творческий процесс в век высокоразвитых технологий является приемлемым и не представляет серьезной проблемы. Согласно противоположной точке зрения, разрешение на интеграцию нейросетей в художественные произведения ставит в невыгодное положение тех авторов, которые не прибегают к помощи ИИ. Писатель Сергей Лукьяненко в этом вопросе занимает нейтральную позицию, отмечая как положительные, так и отрицательные стороны использования ChatGPT для реализации творческого потенциала: «С одной стороны, это инструмент, причем достаточно эффективный. Но, с другой, поскольку искусственный интеллект не является разумом, это все-таки инструмент компиляции и работы с текстом на основе всемирной базы текстов. Он выдает некий вторичный продукт, никак не связанный с работой человека, его разума».

Также в «серой зоне» остается проблема правового регулирования этого инновационного подхода в литературе. Пока ни одна страна на законодательном уровне не определила, следует ли наделять автора, использовавшего ИИ в ходе написания книги, всей полнотой интеллектуальных прав. «Возможно, часть прав, гонораров и славы должна принадлежать программистам, создавшим нейросеть», – отмечает Лукьяненко.

ChatGPT – нейросеть, созданная компанией OpenAI

Учитывая, что ChatGPT генерирует идеи и тексты, опираясь на открытую базу данных, возникает риск заимствования контента из уже существующих литературных произведений. Из-за этого писателя могут обвинить в плагиате и нарушении авторских прав. Однако Риэ Кудан претензии подобного рода пока не предъявили.

В 2023 году группа из семнадцати писателей подала коллективный иск против компании OpenAI, создателя ChatGPT. Среди них – авторы американских бестселлеров Джордж Р.Р. Мартин («Песнь льда и огня»), Джон Гришэм («Фирма», «Время убивать») и Джоди Пиколт («Ангел для сестры»). Гильдия писателей заявила, что OpenAI использовала их произведения для обучения моделей LLM². В иске утверждается, что ChatGPT позволяет пользователям создавать «производные работы», заимствующие материал из книг, которые защищены авторским правом. Компания не запрашивала разрешение на использование произведений и должна не только возместить материальный ущерб истцам, но и прекратить «воровать» работы писателей при разработке языковых моделей, говорится в заявлении.

Джордж Р.Р. Мартин наиболее известен как создатель «Игры престолов». Источник: AP

Судебное дело Гильдии против OpenAI показало обеспокоенность профессионального литературного сообщества влиянием ИИ на творческую индустрию. С помощью чат-ботов пользователи генерируют тексты, имитирующие чужой стиль, и иногда даже продают их на Amazon под именами известных авторов. Это может нанести ущерб не только заработку писателей, но и их репутации.

Риэ Кудан же, напротив, намерена использовать возможности ИИ для создания новых произведений. «Я планирую продолжать получать прибыль от использования искусственного интеллекта при написании романов, позволяя своему творчеству проявляться в полной мере», – заявила она.

HitMedia

Искусственный интеллект обнаружил, что не все отпечатки пальцев уникальны
Американские исследователи с помощью нейросети опровергли гипотезу об уникальности отпечатков человеческих пальцев

Время чтения: 3 минуты

Исследовательская команда Колумбийского университета в США использовала искусственный интеллект (ИИ), чтобы опровергнуть распространенное предположение об уникальности отпечатков человеческих пальцев. Результаты эксперимента, продолжавшегося три года, были опубликованы в журнале Science Advances. Это открытие может стать переломным моментом в сфере криминалистики и судебной экспертизы, считает профессор университета Ход Липсон.

Группу ученых в 2021 году возглавил первокурсник факультета инженерии Гейб Го. Студент предложил коллегам обратиться к открытой базе данных дактилоскопического²⁹ учета правительства США и занести отпечатки пальцев попарно в систему DCN (Deep Contrastive Network³⁰). Программа, основанная на ИИ, проанализировала около 60 тысяч следов. Пары отпечатков, которые загружались в систему, могли принадлежать как одному человеку, так и разным людям.

Изначально DCN использовалась для распознавания лиц. С помощью обучения исследователи смогли перенастроить нейросеть на другой объект и добиться точности идентификации в 77%. Программе в большинстве случаев удавалось определить, принадлежат ли загруженные отпечатки одному и тому же человеку. Эта система может увеличить эффективность судебной экспертизы примерно в десять раз, говорится в пресс-релизе Колумбийского университета.

Гипотеза об уникальном наборе отпечатков используется в криминалистике в качестве постулата³¹. Несмотря на то, что это предположение все еще не доказано наукой, его нельзя назвать безосновательным, считают студенты факультета судебной медицины Лозаннского университета. Еще до рождения дети проходят через «случайный генеративный процесс», в ходе которого у каждого ребенка на подушечках пальцев образуются «узоры» и линии разного вида, объясняют они в письме The Guardian.

Сначала исследовательская группа не планировала «потрясать устои» и просто хотела обучить модель ИИ на базе отпечатков пальцев, считает Евгений Арсюхин, обозреватель «Комсомольской правды». Однако нейросеть, раньше использовавшаяся только для работы с лицами, стала анализировать следы полностью, не обходя стороной те папиллярные линии³², которые сосредоточены в центре подушечек. Эту часть дактилоскопия обычно игнорирует, отмечает Арсюхин.

Руководитель эксперимента Гейб Го привел в статье, описывающей результаты исследования, похожее объяснение работы нейросети: «Искусственный интеллект не концентрировался на “мелочах», которые представляют собой разветвления и конечные точки в гребнях отпечатков пальцев. Это те шаблоны, которые используются при традиционном сравнении следов. Вместо этого ИИ использовал что-то другое, связанное с углами и изгибами завитков и петель в центре отпечатка пальца».

Чем «горячее» область, тем больше сходства с отпечатками других пальцев одного человека. Источник: Gabe Guo/Columbia Engineering

Авторы исследования признаются, что их программа все еще нуждается в доработке. Нейросеть показала свою эффективность только на ограниченной выборке, найденной в открытом доступе. Поэтому необходимо провести тщательную проверку с использованием данных с более широким охватом. «Только представьте, как хорошо программа будет работать, если обучить ее на миллионах, а не на тысячах отпечатков пальцев», – сказал член исследовательской группы Анив Рэй в разговоре с PR-директором факультета инженерии Колумбийского университета Холли Эвартс.

Эксперимент показал, что на нынешнем этапе развития ИИ может не только перерабатывать и компилировать уже существующие данные, но и совершать новые открытия. «Довольно простой искусственный интеллект способен предоставить информацию, которая десятилетиями ускользала от экспертов», – приводит слова профессора Колумбийского университета Хода Липсона РБК.

HitMedia

Эксперименты над людьми
Теории заговора, которые оказались правдой

Время чтения: 6 минуты

Ходят слухи, что миллиардер Билл Гейтс под видом вакцин от коронавируса в 2020 году планировал чипировать подавляющее население Земли, чтобы установить полный контроль над человеческим сознанием. На это указывает запатентованная технология компании Microsoft под номером 666 – число зверя. Заговор, не иначе. Также говорят, что белые полосы, которые тянутся за пролетающими в небе самолетами – это происки мирового правительства. Оно распыляет вредные химические вещества, которые подавляют волю человека к сопротивлению и делают из него покорную машину. А американцы, оказывается, на Луну ни разу и не высаживались. Съемки прилунения космического корабля «Аполлон» были сделаны Стэнли Кубриком: ключ к правде о «лунном заговоре» лежит в подсказках, которые режиссер спрятал в фильме «Сияние». Все это – популярные теории заговора, которые пока не нашли своего подтверждения. Ключевое слово – «пока». Как бы невероятно ни звучала любая конспирологическая теория, она может оказаться правдивой. В этой статье расскажем о доказанных теориях, вера в которые раньше казалась безумием.

ЦРУ ставит эксперименты над людьми, чтобы научиться манипулировать их сознанием

В Центральном разведывательном управлении США (далее – ЦРУ) действительно реализовывался проект по изучению пределов человеческого сознания и возможностей его контроля. Во время холодной войны американское правительство боялось, что агенты коммунистического блока, в который входили СССР, Китай и Северная Корея, могли обладать специальной технологией для «промывки» мозгов с целью управлять разумом американских военнопленных. В книге Ричарда Кондона «Маньчжурский кандидат» описывается эксперимент, участниками которого стали солдаты, граждане США, оказавшиеся в корейском плену. В этой серии опытов их, согласно Кондону, программировали на убийство соотечественников и только потом отпускали домой, чтобы они могли выполнить порученное «задание». В ответ на эту потенциальную угрозу ЦРУ в 1950 году организовало проект под кодовым названием «Bluebird», который стал прообразом проекта «МК-Ультра», запущенного в 1953-м. Обе этих программы были направлены на разработку способов манипулирования сознанием людей с помощью наркотических и других психотропных, отравляющих препаратов, а также посредством гипноза, электрошоковой терапии и аудиовизуального воздействия. Основным инструментом в проводимых опытах стало ЛСД, сильнодействующие психотропное вещество. Спустя время использование ЛСД в экспериментах прекратилось из-за его «непредсказуемости». Однако на смену пришли другие препараты, например героин или так называемые «волшебные грибы»³¹.

Врачи Гарри Уильямс и Карл Пфайффер проводят эксперимент с ЛСД. (Фото: Bettmann/Getty Images)

Опыты проводились на людях, которых не предупреждали об участии в опасном для здоровья и жизни эксперименте. Многие из них обращались в клинику с жалобами на невроз и депрессию. Но вместо лечения пациенты получали дозы психотропных и галлюциногенных веществ, порой смертельные, после которых им вживляли электроды в разные участки головного мозга, вводили инъекции урана и изолировали их с целью научного наблюдения. Как показали сохранившиеся документы (большинство из них было уничтожено ЦРУ), выполнить некоторые задачи ученым все-таки удалось: например, они смогли сделать так, чтобы участники в состоянии гипноза стреляли в мишень и не помнили ничего о случившемся после «разгипнотизации».

Отражение в культуре: героиня сериала «Очень странные дела» связана с проектом «МК-Ультра»

Проект длился более десяти лет. Только в 1970-х годах после публикации журналиста New York Times Сеймура Херша об экспериментах ЦРУ над невинными гражданами дело о «МК-Ультра» получило широкий резонанс. В 1975-м вице-президент США Нельсон Рокфеллер возглавил Комиссию президента для расследования незаконной деятельности ЦРУ. Через несколько месяцев был издан указ, запретивший «эксперименты с наркотиками на людях, кроме как с информированного согласия в письменной форме».

О точных цифрах говорить не приходится: из-за уничтожения секретных документов навряд ли когда-то удастся узнать, сколько людей оказались втянуты в этот проект не по собственной воле и сколько людей погибло в ходе его исполнения. Известно, что жертвами «МК-Ультра» стали известный математик и террорист Теодор Казински, лидер бостонской мафии Уайти Балджер, а также ученый Фрэнк Олсон, работавший на ЦРУ. Олсон, согласно официальной версии, совершил самоубийство в 1953-м. Однако его родственники запросили повторное вскрытие мертвого тела и обнаружили травмы, которые были, скорее всего, получены им до падения. Теория гласит, что его убили агенты ЦРУ. Директор управления Уильям Колби и президент США Джеральд Форд принесли извинения его семье. Еще в эксперименте участвовал и писатель Кен Кизи, который фиксировал все проведенные над ним опыты с ЛСД в личном дневнике. Эти записи позже стали основой для романа «Пролетая над гнездом кукушки».

Лекарства от некоторых якобы неизлечимых болезней уже существуют, но правительство это намеренно скрывает

Медсестра Юнис Риверс и пациенты в Таскиги

Конечно, эта теория все еще относится к ряду конспирологических и не имеет под собой достаточных существенных доказательств. Однако ее ярые поборники, чтобы обосновать свою точку зрения, зачастую обращаются к реальному инциденту, который произошел в городе Таскиги в штате Алабама в двадцатом веке. Тогда группа ученых, действительно, намеренно скрыла от «пациентов» факт существования пенициллина – лекарства, способного вылечить сифилис, который до 1940-х гг. считался неизлечимым заболеванием.

В 1932 году группа врачей, работавших в Службе общественного здравоохранения США (далее – СОЗ), отправилась в город Таскиги для изучения сифилиса у местного темнокожего населения. Для эксперимента отобрали четыре сотни мужчин. Ученые хотели выявить долгосрочные последствия этой венерической болезни, поэтому планировали растянуть исследование на несколько лет. Сначала врачи провели осмотр инфицированных пациентов и собрали анализы крови. Потом раз в несколько лет они возвращались в Таскиги для наблюдения за течением сифилиса. Лечить «подопытных» никто не собирался. В 30-х годах такая мера была вполне оправдана: чтобы избавиться от сифилиса, больным тогда приходилось принимать тяжелые металлы, такие как мышьяк или ртуть, что могло вызвать отравление и привести к летальному исходу. Также попытка уничтожить спящие бактерии зачастую провоцировала их «пробуждение». Поэтому отсутствие лечения представлялось самым безопасным и щадящим вариантом.

Однако в 40-х годах ситуация кардинально изменилась: появился пенициллин. Еще через десять лет он стал общедоступен. Но исследовательский энтузиазм заставил врачей СОЗ поступиться «клятвой Гиппократа»³³. Они посчитали, что лечение могло нарушить ход эксперимента. Этого они допустить не хотели. Ученые пытались сделать так, чтобы местные жители не получали извне информацию о пользе пенициллина, и следили за тем, чтобы они не контактировали с другими врачами, которые не реализовывали исследовательскую программу. Чтобы удержать пациентов в «узде», им предлагались разные льготы: бесплатный проезд до госпиталя, питание в больнице и квалифицированная помощь в борьбе с «плохой кровью». Многие участники эксперимента этой помощи так и не дождались. Более трехсот зараженных мужчин из контрольной группы, состоящей из четырехсот человек, умерли. Появились новые больные: жены инфицированных и дети, уже родившиеся с сифилисом.

Исследование не держалось в тайне от общества. Однако вплоть до 1972 года официальные лица СОЗ и американское правительство предпочитали игнорировать, что на протяжении многих лет в Таскиги врачи нарушали не только профессиональную этику, но и конституционные права человека на жизнь и охрану здоровья. В 1969 году группа темнокожих врачей предложила The New York Times и Washington Star опубликовать статью с осуждением эксперимента, однако редакции двух изданий посчитали этот инцидент недостаточным информационным поводом. Спустя три года за расследование взялась журналистка из Associated Press. Сотни СМИ распространили этот материал. Сенат США допросил руководство СОЗ. Была созвана специальная консультативная группа. Она пришла к выводу, что исследования были не оправданы с медицинской точки зрения. Эксперимент прекратили. Правительство принесло официальные извинения перед жертвами СОЗ и согласилось обеспечить тем, кто остался в живых, и их семьям бесплатную медицинскую помощь.

Исследование в Таскиги подорвало доверие темнокожего населения США к общественному здравоохранению. Эта история значительно укрепила представления афроамериканцев об искусственном выведении СПИДа для геноцида «черной» расы. На это указывают результаты общественных опросов.

В 2005 году были также обнародованы сведения об аналогичном исследовании СОЗ в Гватемале, проведенном в 1946-1948 годах.

HitMedia